Detector delbosón de Higgs
El bosón de Higgs aparece en aproximadamente una colisión entre mil millones, y se desintegra al instante. Este modelo aprende a detectar esos eventos tan raros: baja para ver cómo funciona y pruébalo tú mismo.
desplázate para explorar_Las colisiones
250.000 colisiones del detector ATLAS, cada una ya etiquetada como señal (un Higgs) o fondo (todo lo demás). Esto es de lo que aprende el modelo.
Elige un umbral
El modelo puntúa cada evento de 0 a 1: cuanto más alto, más parecido a un Higgs. Tú fijas el umbral: todo lo que esté por encima se marca como señal. Muévelo y observa el equilibrio. Si marcas muy poco, pierdes Higgs reales; si marcas demasiado, se cuela el fondo. La puntuación AMS (del inglés Approximate Median Significance, «significancia mediana aproximada», la métrica del concurso) premia el mejor equilibrio.
Dos modelos
Entrené dos tipos de modelo con los mismos ejemplos y los evalué de la misma forma. Los árboles potenciados por gradiente (XGBoost) superaron por poco a la red neuronal (un perceptrón multicapa, o MLP) aquí, algo habitual en problemas con forma de tabla.
Lo que más importa
Estas son las medidas en las que más se apoyó el modelo. La masa estimada de las dos partículas tau destaca con diferencia, justo lo que cabría esperar de la física.
DER_mass_transverse_met_lepDER_mass_MMCPRI_tau_ptDER_mass_visDER_deltaeta_jet_jetDER_pt_ratio_lep_tauDER_mass_jet_jetDER_met_phi_centralityDER_pt_hDER_deltar_tau_lepDER_prodeta_jet_jetPRI_lep_etaDER_mass_MMC es la estimación del modelo de la masa combinada de las dos partículas tau, con diferencia la señal más fuerte de que una colisión fue un Higgs.