Agente de voz com IA em tempo real
Sofia
Recepcionista de telefone 24/7 para clínicas: cascata voz→texto→LLM→voz com latência mediana abaixo de 1,5s, tool-calling idempotente e troca de provedor (Claude Haiku 4.5 / Gemini 2.5 Flash).
- Python 3.12
- LiveKit Agents
- Deepgram Nova-3
- Claude Haiku 4.5
- Gemini 2.5 Flash
- ElevenLabs Flash
- Silero VAD
- PostgreSQL
- Docker









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Terminei o Intro to Deep Learning no Kaggle — minhas primeiras redes neurais, montadas e treinadas no Keras. Do ML clássico ao deep learning.
Lancei o pipeline de voz em tempo real da Sofia — Deepgram → Claude Haiku → ElevenLabs, ~1,4s de latência mediana por turno.
Mais um certificado do Kaggle Learn — já são doze, e contando.
Re-ricei o Arch: Catppuccin Mocha em tudo, Colemak-DH num teclado split.
Fiquei em 4º em Valência e 11º na Espanha em programação competitiva.
Levei o Competitive Programming UPV de inativo ao maior time de CP da Espanha.